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GPT 系列的面世影响了全世界、各个行业,对于开发者们的感受则最为深切。以 ChatGPT、Github Copilot 为首,各类 AI 编程助手层出不穷。编程范式正在发生前所未有的变化,从汇编到 Java 等高级语言,再到今天以自然语言为特征的 Prompt 工程,编程的门槛进一步降低,让很多开发者也不由得思考,编程的未来究竟会如何演化,在这大模型时代,开发者又该何去何从?
最近,许多人问我一个问题:市场上出现的很多创业团队,包括美国、欧洲和中国的团队,是否都只是简单地调用 GPT 的 API,输入一个提示词,然后就获得了惊人的功能。相反,我们需要通过插件的方式调用各种后台服务,这些中间层服务在调用底层的基于数理逻辑和传统计算机算法的功能模块时,将成为未来长期存在的编程范式。但是,让我们不要再去思考或者纠结这个问题了。我想通过这两幅画来说明一个问题:今天的 AI 是建
目前 GPT-4 的做题能力是很强的,但事实上它的编码能力并没有显著提高,相比最高的比值,它只有 67 分,主要也是因为它没有进行调优。但是,开发人员的工作不仅仅是写代码,其实现实的工作还覆盖了确认需求、建流程、做开发、进行架构模块设计、模块设计、测试等软件开发周期中的多个流程中,而 GPT 在每一个流程中都可以辅助完成。我们可以看到,新版的 Github Copilot X 不仅可以识别开发者输
【编者按】在开源与人工智能的灿烂星河里,贾扬清的名字都格外地耀眼。因为导师 Trevor Darrell 教授的一句“你是想多花时间写一篇大家估计不是很在意的毕业论文,还是写一个将来大家都会用的框架?”,学生贾扬清一头扎进了创 Caffe 的世界。Caffe 成了贾扬清的代表作,而贾扬清的开源与 AI 征途还将走得更远。采访 | 刘韧,云算科技董事长、《知识英雄》作者、DoNews 创始人作者 |
我觉得没关系,比就比。对我来说,只要自己提升足够快,能够把过去做不到的东西一步步做到,尤其有越来越多的用户给我们这些反馈的时候,我还是逐渐看到不少亮点,不少我们已经做得比现在的 ChatGPT 要好的方向,当然更多的方向不如它,我觉得假以时日我们都是可以弥补的。大模型本身的能力放在那儿了,谁能把它用好,这个东西是有讲究的,用得好不好,完全靠提示词来决定。时间长了,商业的竞争最终竞争的是效率,你的效
请问《新程序员》”该走哪里下单呢?在日常的办公中,遇到不少用户提出这样的疑问。目前《新程序员》可以中两个地方下单,一个是 CSDN 商城,另一个是微信小程序。在 CSDN 公众号推文中,我们会中文章中重点放微信小程序链接,而在本文中,我们会重点列一下 CSDN 商城上的链接。
人工智能在工业制造中的落地是一个科学与工程不断 探索的过程,不仅需要先进的软件算法,还要深谙工业 制造的流程,掌握多学科、懂机理、能实现的技术。这 种系统化的能力,才是智能制造企业的核心竞争力与门槛。当系统性的硬科技创新成为变革新动能,就会让智能制 造处于现在进行时状态,不断提升、不断完善。它值得 每一位有志者持续深耕、精进,共同实现更加智能、高效、安全和可持续的生产方式。我 们也很高兴能参与到这
CSDN《开谈》栏目邀请到了长期耕耘于知识图谱、自然语言领域的 360 人工智能算法专家刘焕勇,同济大学百人计划专家、特聘研究员、博士生导师王昊奋,达观数据副总裁王文广,围绕 ChatGPT 进行了深入讨论,希望为身处 AI 新时代的工程师、开发者,为国产大模型的团队们带来独特的思考。本专题名“新技术”,探讨 AI 大模型技术的最新进展,并介绍了大模型推理、预训练和深度学习框架等方面的学习实践和提
在“第十八届开源中国开源世界高峰论坛”举办之际,我们诚挚邀请您参加将于6月16日召开的企业开源治理与合规分论坛。
作者 | Jenny List译者| 明明如月责编 | 夏萌出品 | CSDN(ID:CSDNnews)本文作者从 Ubuntu 转向 Manjaro 的决定引发了网友们的热议。许多网友赞扬了 Arch Linux(Manjaro 的基础)的稳定性。他们认为,尽管 Arch Linux 有时被视为一个“梗”,但它实际上是一个非常稳定的发行版。有些人甚至表示,他们的 Arch Lin...