在2021第六届大数据产业生态大会上，金电联行首席数据官、金电联行上海大数据产业研究院院长程小龙带来主题为“数智中的企业价值”的演讲。

在他看来，企业数字化转型首先需要明确目标，搞清楚数字化转型能够为主营业务带来怎样的提升，对相关业务起到怎样的拓展作用，以及如何能够提升客户购买粘性。在这样的指导思想下，技术人员应该更加关注数据的价值，实现企业从信息化到数据化，再到智能化的转变。

碗里的、锅里的、田里的，通过数字化提高粘性

在程小龙看来，企业作为盈利主体，核心关注点就是能否盈利。在这个前提下，做数字化转型就要明确目的，而不是因为概念火热而随波逐流。

做数字化转型，首先要对企业现有业务起到巩固和支撑。需要考虑在数字化赋能下，主业的发展能否做到行业领先；能够以更低的成本、以更快的速度推出市场；能否在成本与速度持平下，产品质量最优？企业在开展数字化转型前，要判断市场，找到市场，看到什么是真正在自己“碗里的”，再去看数字化能对这些方面起到多大程度的作用。

“我们的基本目标在于多、快、好、省。多，是在相同产能下制造更多产品；快，是有能力在相同成本下更多、更快地交付，节省交付时间；好，是在同样的成本下提供更好的质量；省，是综合多方面因素后，成本能不能到最低。”

其次，在为主业赋能的基础上，尽可能辐射到相关业务（即“锅里的”）。比如在客户对其主营产品没有需求的情况下，是否会能促使客户购买其相关业务。在这个阶段，数字化能够帮助企业拓展客户群销售网络，以及实现盈利模式转变。

“如何在客户的生命周期中推送他们所需的产品和服务，对传统制造企业来说是最大的挑战。所以，数字化转型在促使企业从以产品为中心的公司变成以客户为中心的公司。”程小龙表示。

最后一点是，在前两个阶段的基础上，产业链条需要继续延伸，挖掘“田里的”。通过数字化转型，企业拓展客户销售网络，转变盈利模式，从而逐渐实现了产品种类和价值的延展。不同产品的功能之间相互关联，就能够加深客户在搭配购买上的粘性。

科学决策：从信息化到数据化，再到智能化

在企业应该如何进行数字化转型的问题上，程小龙表示认同目前行业主流的方式是从信息化到数据化，再到智能化。

“如果技术升级只是信息升级，或者说是基础数据的聚合，整个系统只是把数据固化下来，这并不能体现数据的真正价值。什么是数据的价值体现？我认为要能够帮助企业在经营、生产和管理，能够为各项决策提供科学依据，并从数据化向智能化发展。”

具体来看，信息化主要表现在描述性说明层面，就是当下发生了什么，可以给到全方位的信息。当然，信息对于做判断是非常有用的，是判断的原始资料，但这只是第一步，还需要向数据化迈进。数据化，是能够根据以往观察人工的经验做判断分析，比如超过5%预警安全库存，或者同比和环比不达标下亮红灯等。

更进一步，我们需要数据做预测分析，基于统计学和人工智能算法，从中找到一些趋势和规律，从而为决策者预测未来，辅助决策者进行科学判断。比如说，预测什么情况下企业产能是最佳的。

事实上，要真正完成数字化转型，对任何企业来说都不简单。从经验性的决策一步步走向科学决策，需要先有组织，在组织基础上决策，然后进入流程化，最后到技术。现在的技术演进路线是从1到N，关键是把技术落实，真正下沉到企业中。

技术人员应关注数据价值，企业应做好成熟度评估

据程小龙介绍说，从2007年到现在，14年间金电联行都在持续不断地做着一个实践——搭建数据金字塔体系。

“我们从底层拥抱开源IOTs解决方案，大数据、本地的，或者是云端的解决方案。具备数据工程、数据科学，以及数据分发的能力，可以应对不同的场景的数字化转型需求。”

对于技术开发者来说，他认为应该把更多的精力放在提供更有价值的数据内容，而不是浪费在与开源技术的搏斗上。“我们希望技术人员更关心的是这个数据怎么能产生价值。比如，与关心用哪种开源框架写出代码相比，技术人员应该更关心数据真正能够产生什么价值。”

到实际中，金电联行在数据的接入、存储和分发上搭建了一系列服务体系，用在金融、政务，以及各行各业当中，能够帮助企业快速实现行之有效的大数据体系构建，从而创造价值。

具体到价值的评估上，程小龙认为，对于企业来说，最好的方式是数字化的成熟度评估，即“评估企业的IT能力、技术的架构、运营的方式，能否满足未来3-5年的市场竞争运营目标。”