计算机视觉 AI 工具集 OpenVINO™,是你心目中的深度学习框架 Top1 吗?
再牛的硬件设施,没有好用顺手的软件工具加持也是把没开刃的刀。这条准则在所有技术领域皆准,包括人工智能领域发展最成熟、落地最广泛的计算机视...
再牛的硬件设施,没有好用顺手的软件工具加持也是把没开刃的刀。
这条准则在所有技术领域皆准,包括人工智能领域发展最成熟、落地最广泛的计算机视觉。AI芯片使得计算机视觉技术得以在现实生活中落地,为了更加充分地挖掘处理器的性能,各大厂家都发布了各种软件框架和工具,比如国外Intel的OpenVINO™,Nvidia的TensorRT,国内的OpencvReal ViewBench、Visionbank机器视觉软件等。
但是计算机视觉软件框架和工具虽多,真正功能强大,使用方便的也是屈指可数。
2018年下半年,Intel公布了一套AI工具集OpenVINO™,这个工具集名称的意思是“基于视觉推断与神经网络优化”,英文比较长,叫做Visual Inference and neural network optimization。一经推出,这个AI工具集就受到了开发者的关注,几年之间,OpenVINO™已经迭代了数个版本,并得到了不错的使用反馈,比如有人认为OpenVINO™的ROS/ROS2版本可能是能运行在CPU上的最好的深度学习框架,有人说它功能强大,大大降低部署成本,而且有文档有论坛,还提供模型参数,使用体验很好。
为什么OpenVINO™用起来不错呢?曾经有专业开发者总结过它的几点优势,以及这些优势显现背后的机制。总结起来不外乎这几点:
这套工具集是一个Pipeline工具集,可以完成算法模型部署所需要的各种能力,很大地扩展了Intel的各类算力硬件以及相关加速器,将传统的基于CPU以及OpenCV算法的图像图形处理,扩展到更多的Intel的各类算力硬件与相关加速器上,实现了AI领域的异构计算,使视觉推断能力得到了很大程度的提高。
它包含了一些高效的功能:
将基于CNN模型的深度学习推断能力扩展到工作站、边缘计算和云服务;
通过计算机视觉加速器的实现,支持异构计算。OpenVINO™实现了一套通用的API,可以混合调用CPU、GPU、Movidius NCS和FGPA的算力来共同完成一次视觉推;
预先实现了一系列的功能库、OpenCL kernel等,可以缩短产品面世时间;
优化了OpenCV、OpenVX等一些功能的调用。
听起来似乎不错,可以花点时间试试?但是新手学起来是不是会很难?自己摸索会不会收效甚微?如果你是一个怕麻烦星人,现在就有一个难得的机会,免费的公开课《人工智能的创新应用与实践-资深专家深度解析》任你看,资深技术专家手把手指导OpenVINO™的使用技巧与实践应用。
除此之外,你还会有机会听到关于AI未来新技术,AI+IoT的创新实践和AIBOX智能虚拟机器人在智慧/社区的落地应用分享,以及AI在智慧零售领域的创新应用。
三位大咖同时授课分享,一节课能听到AI工具集、AI+IoT和AI智慧零售三大方面的内容,丰富性真是没的说。
课程主题
新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,催生大量新产业、新业态、新模式,人工智能正在赋能新时代。计算机视觉既是人工智能的核心技术之一,也是人工智能发展应用的重要驱动力。据权威机构分析,计算机视觉市场正处于高速增长阶段,未来三年将达到千亿量级。在这浪潮中,英特尔OpenVINO™工具套件应运而生。
那么开发者如何捕捉机遇,了解更多AI相关知识及应用?
为了帮助更多开发者学习OpenVINO™工具套件及AI相关应用,作为英特尔行业整体解决方案聚合商——神州数码特开放此次免费公开课。在本讲中,邀请三位资深技术专家将结合实践阐释AI视觉开发工具,解析AI创新应用案例,分析AI技术发展新动向。
讲师介绍
张晶,广东荣旭智能技术有限公司研发总监,英特尔物联网创新大使
张杰,卓见云科技有限公司首席架构师&技术服务总监,阿里云MVP、阿里云认证技术专家ACE
刘汉,杰和科技战略市场部总监、应用系统产品部总监
适合对象
AI开发者及AI从业人员、学生、对AI感兴趣的个人、企业等
学习要点
详解英特尔的计算机视觉开发包--OpenVINO™的使用技巧与实践应用。
分析AI未来新技术,分享AI+IoT的创新实践和AIBOX智能虚拟机器人在智慧/社区的落地应用。
分享AI在智慧零售领域的创新应用--详解智慧商显管理平台通过AI人脸识别实现精准广告投放的应用案例。
课时安排
19:45—20:00 学员提前入场
20:00—21:30 讲师上课
21:30—21:45 讲师答疑环节
注意:
本课程于3月18日晚8点准时开课,可提前15分钟登录此页面进入直播间观看直播
已报名用户,每次开课前都会有短信提醒与邮件提醒,因此还请在报名时填写正确的手机号码及邮箱地址
课程地址
扫码二维码报名
PS:基于OpenVINO™OpenVINO™开发的应用案例有奖征集
和本次免费公开课一起,我们还将进行一次基于OpenVINO™开发的应用案例有奖征集,有志向的小伙伴不要浪费自己的才华,投稿尽管砸过来!
案例要求:
基于OpenVINO™工具套件开发的应用案例
有完整的案例框架说明
提供可运行的DEMO程序
提交时间:4月18日之前
提交地址:DCMSI@digitalchina.com
符合以上要求均可以获得由神州数码提供的500元京东卡一张及《深度学习图像识别技术》书一本。
优秀入选者,对于有实际应用的可以进一步沟通,神州数码免费提供开发板和NCS2(计算棒2代)1套
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