整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

时隔三年，数据库“奥林匹克”TPC-C 的纪录，再一次被国产数据库刷新——这次的主角，是腾讯云数据库 TDSQL。

3 月 30 日，国际事务处理性能委员会（TPC，Transaction Processing Performance Council）发布了最新榜单：腾讯云数据库 TDSQL 刷新纪录，以 8.14 亿的 tpmC 和每 tpmC 成本 1.27 元人民币的评测成绩，实现 tpmC 和性价比双榜世界第一。 

数据库领域的“奥林匹克”TPC-C

TPC-C 之所以被业界认为是数据库领域的“奥林匹克”，在于它是 OLTP（联机交易处理系统）数据库性能测试唯一的国际权威榜单，也是全球主流计算机硬件厂商、数据库厂商公认的权威标准。 

具体来说，TPC-C 用于测试数据库管理系统的性能，模拟了一个大型在线事务处理（OLTP）环境，其中有多个用户并发地执行事务，目的是评估数据库管理系统在高负载情况下的性能，包括吞吐量、响应时间和并发性能等方面。最终衡量的核心指标主要是两个： 

• 性能（tpmC）：每分钟处理事务数。tpmC 值越大越好。

• 性价比（Price/tpmC）：即系统的整体价格与 tpmC 的比值，价格越低越好。 

在 2019 年之前，TPC-C 榜单 Top 10 一直被 Oracle、IBM 等国外传统数据库所占据，其中 Oracle 更是保持了长达 9 年之久的世界纪录——其 3.02 千万的 tpmC，一度被业界认为是“不可超越”的存在。而此次，TDSQL 将 tpmC 值拉到了新高：8.14 亿。 

说起来不过“刷新纪录”四个字，但想要登顶 TPC-C 榜首绝不是听起来那样简单。 

据腾讯云数据库技术负责人潘安群介绍，TPC-C 全量测试包含四个部分，总计需要持续 30 个小时不间断： 

（1）8 小时全压力测试：保持 8 小时稳定态，不能有任何错误，不能有故障，平均每分钟事务数为最终的 tpmC，关注时延，正确性等。 

（2）故障容灾测试：不同组件的故障测试，模拟真实的断电，验证数据不丢失，数据事务一致性等。 

（3）数据库 ACI 测试：数据库的各种一致性、隔离级别、原子性进行测试。 

（4）50% 和 80% 压力测试：主要验证在 50% 压力和 80% 压力测试。 

TDSQL 刷新 TPC-C 榜单纪录！ 

在这四个测试环节中，潘安群指出前两个测试最为关键也最具挑战，即要求 TDSQL 需具备更严苛的性能稳定性，更强的单机性能，更大的分布式集群，高压下的破坏性测试以及更长时间的磁盘空间。 

面对这些关键技术挑战，腾讯云数据库团队对 TDSQL 进行了整体优化，大致可分为单机性能、分布式扩展、超大规模集群稳定性三个阶段展开。 

第一阶段将单机性能极致优化，把单机 CPU 资源榨干，实现单机 60 万 tpmC。第二阶段关注分布式水平扩展性，保证线性扩展性 84%，随着集群规模扩大，确保 tpmC 也线性增长。第三阶段，腾讯团队用约 2650 台服务器（1650 台物理机 + 1000 台虚拟机）组成了超大规模集群，保持其在高压力测试下的系统稳定性，即 8 个小时内不能有任何故障。

“我们总共做了 12 轮完整 8 小时的压力测试，仅最后优化后的三轮测试没有出现内存错误。”潘安群解释，由于硬件问题导致的内存使用频繁会引发内存错误，为此他们做了很多优化：“原来是由系统去分配内存，现在改为应用层自己管理内存，这极大地提升了软件的可靠性。”

三轮优化过后，最后 TDSQL 的打榜成绩基本达到了腾讯云数据库团队的预期： 

• tpmC 成绩刷新世界纪录 

依托于 TDSQL 多年来在数据库内核，分布式，水平扩展，调度等能力的持续研发投入，构建了业界最大的分布式数据库集群（1650 台），性能刷新世界记录（8.148 亿 tpmC）。 

• 非常显著的成本优势（性价比） 

通过持续的软硬件协同，自动化，规模化的运营能力，使得单 tpmC 的价格接近同类产品的1/3。 

• 超大规模集群，性能稳定性最佳 

在 8 小时的持续压测过程中，tpmC 的波动率一直处于 0.2% 以下（标准是要求 2% 以内），实现 8 小时无抖动，保障了超过 8600 亿总事务、4 万亿条订单详细信息不出错。 

8 小时持续压测中，TDSQL 波动率稳定在 0.2% 以下 

• 超大规模集群，卓越的高可用和分布式容灾能力

1 个小时的容灾场景测试，进行了 2 次随机断电物理机器和 1 次 destroy 腾讯云实例的模拟故障，模拟故障之后，18 秒完成故障容灾切换，大盘整体影响微乎其微。 

成功打榜背后，是 15 年的技术积累

对于 TDSQL 此次打榜的时间点，腾讯副总裁蒋杰在采访中表示：“我们认为，做国产数据库不仅要坚持长期投入，而且不能闭门造车，发展到一定阶段后，必须要去打一次榜。”TDSQL 选择打榜，更多是为了提前发现并攻克很多未来可能遇到的技术难题，也是对产品能力更全面的验证。 

因此可以说，此次打榜成功的背后，是 TDSQL 长达 15 年的技术积累。

2007 年，随着移动互联网时代的飞速发展，腾讯业务开始突飞猛进，需要做增值业务、计费业务等泛金融场景的支撑，于是 TDSQL 作为一款内部产品，开始在公司内部提供金融级的数据一致性、可靠性服务。到了 2012 年，TDSQL 在腾讯内部已经很成熟了，但一直没有对外做商业化。 

2014 年，微众银行成立，做数据库选型时关注到了 TDSQL——在这之前，所有银行的数据库不是 Oracle 就是 IBM DB2。经过反复测试验证，微众银行认为 TDSQL 已完全具备其对数据可用性和一致性的要求，TDSQL 便成功在微众银行投产，并成为微众银行唯一的数据库，完成了商业化。基于 2014 年 TDSQL 在微众银行的成功实施，此后它开始推广到了更多的银行、金融机构中，并在 2015 年上公有云，逐渐成为了一个正式对外的商用数据库。 

到了 2019 年，TDSQL 成功应用到了张家港农商银行的传统核心系统，首次实现银行传统核心系统数据库自主可控，也是国产数据库领域一个具有里程碑意义的事件：这意味着，分布式数据库不再只局限于银行的互联网核心，而是真正切入到银行系统的心脏——传统核心系统。 

在这之后，腾讯云数据库承接了第七次全国人口普查项目，全省一体化金融级项目江苏人社也选择了腾讯云数据库等案例，使得 TDSQL 的应用场景逐渐丰富成熟。 

基于这些年的技术积累和应用场景，TDSQL 选择在此时打榜。潘安群表示：“随着这几年整个应用逐渐成熟之后，我们各方面的基础能力基本上也做得差不多了，这个时候有必要去打榜，去接触一些用户场景碰不到的极端情况，来一个更全面的验证。” 

对于此次 TDSQL 刷新 TPC-C 榜单纪录，中国工程院院士郑纬民表示：“国产数据库持续突破性能瓶颈，这是国内基础软件坚持长期投入的结果，也是走向科技自立自强的关键一步。” 

此外，中国人民大学教授杜小勇也指出：“TDSQL 在 TPC-C 榜单上的突破可喜可贺，这标志着国产数据库核心能力的快速发展和日趋成熟，给国产数据库的研发增强了信心，也给国产数据库的使用者增强了信心。国产数据库只有持续在各种各样的应用场景下去打磨，才能不断取得技术的突破，打造一款真正的好产品，相信国产数据库产品和技术都会越来越好。”

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