10月23-24日，长沙·中国1024程序员节于长沙市高新区重磅举行。大会以“开源开放、算据赋能——开启数字经济新时代”为主题，囊括岳麓尖峰对话、2021技术英雄大会、18+场专业主题论坛/峰会；50+企业创新展，联动100+海内外高校，研讨议题包括数字新基建、数据库技术实践与未来、先进计算与人工智能技术、工业互联网智能制造、隐私计算与大数据、智能汽车、全场景AI、云原生时代、长沙智谷项目推介会等。

其中，“隐私计算与大数据”主题论坛受到众多参会者关注。来自OpenMPC、北京大数据研究院、阿里巴巴、微众银行、洞见科技等产学研界的顶级专家加盟，为开发者们带来丰富的全球性视野及实战案例分析。

 本论坛将从隐私计算信任机制、同态加密核心技术、区块链与隐私计算、平台互联互通等开发者广泛关注的技术点出发，结合行业优秀实践，为大家详细解读隐私计算前沿技术、行业发展趋势、优秀落地案例。 

那么，在“隐私计算与大数据”主题论坛中，这些来自产学研界的专家们分享了哪些真知灼见？话不多说，一起来看看！

 北京大数据研究院区块链与隐私计算研究中心主任 莫晓康

“商业活动的核心基础是“信任”，随着人类商业活动大规模向数字世界（即赛博空间）的转移，传统上基于物理世界，以“人和物”为中心的信任体系，需要在数字世界进行全面“重构”，形成以“算法和程序”为中心的新型信任体系。”

“行业内有个普遍错觉，认为这是区块链的使命。但是信任机器=信息规范（隐私能力）+行为规范。区块链有后者而没前者，算半个信任机器。但是“一半”基本等于没有，类似于单腿走路。隐私计算才是真正的信任机器。”

阿里巴巴集团资深安全专家 洪澄

同态加密的安全性来自于底层依赖的数学困难问题。目前同态加密的局限性在于只能高效的计算多项式，而其他计算均不够高效；一般需要与MPC结合才能完成一些复杂任务。

未来同态加密的发展方向有三个：第一是理论创新；第二是硬件加速；第三是应用组合。

微众银行区块链首席安全科学家 严强

数据依旧是越多越好，但如今并不希望数据过度集中。为了抵御数据过度集中的合规风险，需要针对性引入场景化的隐私计算技术。

隐私计算不同场景中，技术要求存在显著差异，每一类技术方案都有明确的能力边界，需要深度结合场景，提炼最优方案和最佳实现

洞见科技联合创始人&CTO 何浩

基于异构隐私计算平台的互联互通，隐私计算技术发展的未来将是一种更为开放的生态，形成跨平台的数据互通、算法互通、场景互通的数据智能联邦网络，让数据价值安全释放。

最后，本论坛出品人OpenMPC开放隐私计算社区创始人李延凯表示，数据是数字经济时代的关键生产要素。

2020年，数据作为生产要素进行市场化配置上升为国家政策。随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的出台和实施，数据安全、隐私保护、可信AI、数据确权、数据流通、数据资产化，成为了热议的话题。希望大家关注隐私计算最新发展，抓住数据要素化的发展机遇。