互联网产业转型之下，传统“前台+后台”的平台化架构在“用户为本”的数字化时代弊端愈发明显，中台概念由此迅速走红，然剖开现象看本质，中台并非一种单一的纯技术栈，更多的是建立于业务之上并一切以快速响应需求为核心的革新。在此之下，阿里巴巴率先于 2015 年提出“大中台、小前台”战略、2016 年华为发布“平台炮火支撑精兵作战”的改革、2019 年字节跳动搭建直播大中台、腾讯开放中台能力……

不过，历经 5 年的快速迭代发展，最初风光无限的中台先后陷入业界质疑的漩涡之中，有人武断称「中台已末路」，有人迷茫问「中台有何价值」，也有人论「中台之路如何走」。对此，我们也不禁好奇，中台发展至今，究竟行至何处？ 又面临哪些尚未解决的挑战？究竟该如何做才能实现破局？

日前，基于中台的概念定义、关键技术、实际价值、建设要求等痛点问题，由中国信息通信研究院主办、“智能+学院”承办，共邀16位+一线中台资深技术专家齐聚线上，展开一场激烈的“中台技术与应用发展”的研讨会，旨在为行在路上的中台企业带来一些思考与借鉴。

中台的从 0 到 1

从互联网到万物互联的成功升级，企业借助中台化架构的力量，将业务和技术基础设施不断下沉，并赋能给前后台部门。

在整个中台体系中，事实上，资源优化才是关键所在。对此，工业和信息化部信息技术发展司两化融合推进处处长冯伟表示，中台一方面基于大数据分析提升企业的洞察力、决策力和流程优化的能力，通过对大数据的建模、分析、应用把不可言传的数据变为可以理解的信息，实现状态描述、故障诊断、需求预测、科学决策智能逻辑的闭环。另外一方面依托平台聚合不同的角色、不同主体，包括制造商、供应商、消费者、开发者，实现更大范围的数据流动。

与此同时，中台的建设与否与公司组织架构、客户群、业务流、数字化、基础设施能力等均密切相关。因此究竟什么样的企业才适合建立中台，中国软件网、海比研究咨询研究合伙人汪剑眉在研讨会上表示，中台的应用并不是简单的系统开发或产品部署，而是一套复杂的系统工程。当下对于大多数企业而言，均运用了轻前台-大中台-强后台的分层架构，在大中台部分主要具备数据和能力的共享能力，其中：

• 数据的共享包括了客户的数据、产品的数据、订单数据、流程数据、物流数据、员工数据等，曾经这些数据分散在各个部门和各个子业务模块和事业部，现在通过中台能够聚合集中在一起；
• 能力的共享本身也包括了运营能力、服务能力、管理能力等，在企业多个部门中，这些能力都会使用到，由此可以形成基本闭环的业务处理和支撑体系。

事实上，中台提出的初衷是为了支撑业务快速迭代创新能力，而创新业务本身需要不断试错，在接受市场检验的同时以便企业快速做出调整。对此，汪剑眉建议道，从产业发展角度来看，数字化企业都需要自己的中台系统，而中台的具体分类需要与实施中台战略企业的具体战略定位、业务模式相匹配，只有适合的才是最好的。

企业中台化的最佳实践

正如上文所述，量体裁衣才是企业中台化的最好选择，不过在迭代发展过程中，企业级中台架构设计的实践，也呈现了一些可供参考学习的趋势与案例优解。

知识图谱+数据体系+AI能力的融合是驱动企业智能决策的关键要素

与传统基于分布式计算能力框架的中台有所不同，明略科技集团数据中台负责人刘国栋呈现了“Know-How”新一代数据中台，该新数据中台主要改进了数据管理和计算能力，同时将知识图谱和数据体系深度融合，在拥有强大的数据处理能力和感知能力的基础之上，能够更加智能的做基于先进知识可解释的推理，最终更加有效地保障组织进行合理、正确、及时的智能分析和智能决策。

细分而言，这其中主要包含了三大要素，一是知识图谱；二是数据体系；三是 AI 能力，三者的相互支撑、相互融通，最终让新一代数据中台核心内核更好保证整体智能决策的稳定性和正确性。

现下在工业体系、公安领域、乃至新基建应用中，明略科技的 HAO智能框架和新一代数据中台的赋能能力足够支撑各个场景以及整个城市基于数据的智能管理体系。

数智融合，技术+数据+算法为数据中台的核心

中台是技术数据和应用架构的支撑。用友网络科技股份公司助理总裁罗小江表示，中台现在已经发展到了提供一套完整的中台落地的方法论阶段。用友网络也基于此做了一套完整的中台体系落地的抓手实践和方法论，构建了组织、架构、文化三位为一体的中台架构，让业务中台沉淀数据，数据中台反哺业务，并以敏捷为支撑。

对于数据中台而言，罗小江表示，企业需要构建自己的中台，并随着商业模式的变化持续演进，它的核心有三个方面：技术、数据和算法。在建设过程中，可将企业的数据作为除了人财物之外第四个资产，基于内外部的数据进行数据管理、数据治理和数据质量分析和数据质量管理，提供数据服务，并结合分布式云、分布式管理、自然语言交互等技术，提供算法平台。

业务中台和数据中台的“双中台”齐发

数字化本质是连接数字和智能，而对于其未来走向，杭州云徙科技有限公司创始人兼CEO包志刚认为主要有三大领域，一是制造领域；二是管理领域；三是营销。

其中，营销数字化是企业全面数字化关键接入口。可将其分为从底层基础设施上云实现整个云端算法和算力，到中间的数字中台，以及前端的端连接三个层次。而就整个营销的数字中台而言，包志刚表示，可分为了四个层级能力：

1. 建立已经开源的技术平台；
2. 以数据和业务能力为中心；
3. 基于以上能力实现可视化、配置化，能够快速调用中台控制系统；
4. 基于前端的业务运营不同的场景实现基于会员、交易、服务的运营平台。

目前，云徙科技将四个层次能力开放了技术平台，帮助提升整个中台研发效率和效果，实现整个自主可控，不仅降低企业总体的技术投入成本，同时提高了企业的效率，实现很多低代码开发，快速部署、快速试错。

与对于传统 IT 建设有所不同，包志刚表示中台需要不断地创新试错，同时它也是基于小场景快速共创迭代的过程，未来企业的数据中台建设是以业务运营主导，因此在建立中台实践的过程中，思考从企业的中台战略设计到整个企业业务场景的共创、平台的建设以及到最终的运营，如何赋能到消费者前端运营，是整个云徙科技开创中台最佳业务实践。如今，云徙科技也已实现了“双平台”的构建——业务中台和数据中台，建立17个业务中心和三大数据中心来支持四大应用场景。

中台的建设和运营必须围绕业务展开

对于数据中台，北京东方金信科技有限公司研究院院长付威表示，东方金信有一套自己的定义：首先数据中台建立在标准的大数据基础环境之上的，为业务应用提供数据解决方案一系列的服务和组建的集合，同时与整个数据开发相配合的组织架构和流程。

在东方金信内部，付威表示其将大数据基础环境称之为数据后台，服务组建和组织流程组织为数据中台，前台即为对客户、业务应用的一套前台，不分数据前台和业务前台。在该中台体系中，结合整个现有的架构，可以更快速让数据构建起来，并非落地成文件对外提供，更多是封装成快速通用的形式让前端应用访问。

中台的挑战

在用户需求快速迭代的背景下，中台的诞生不仅在前台和后台之间搭建起桥梁，也为技术应用与场景的落地带来了极大的便利作用。不过，机遇与挑战并存。

对此，奇点云副总裁、数字化转型战略咨询专家何夕认为，就国内大环境而言，中台的建设才刚刚起步，仍主要面临三大挑战：

• 企业对于数据技术短期期待过高，长期估计不足。这具体体现在，业界将技术想象的过于重要，也借此希望所有的问题都可以用技术解决，但事实上，技术在很大层面仅是一个工具。我们需要思考的是，通过什么样的策略、路径最终实现业务的提升，或者某些指标的改善，从而进行长期规划。
• 对于中台产业化本身，技术难度并不高，解决方案本身也是通用化，不过值得注意的是，实施是个性化的。现下，在实施个性化程度过程中，企业用户经常面临数据生态的不成熟等问题。
• 从企业实际应用来看，如何用好前沿技术才是真正的挑战。

基于以上，中台虽早已在各大企业早已发挥的很大的作用，极大地降低企业研发成本，并提高了用户响应速度与效率，不过挑战依然在路上，我们所能做以及需要做的是，并非站在趋势的对立面，而是在创新的路途中，让中台的各项能力在试错中不断成长与成熟。