为了弄清帮助人类免疫缺陷病毒(HIV)进行繁殖的一种蛋白质的分子结构，美国华盛顿大学的科学家们已经摸索了十多年。了解这种病毒的形态有助于科学家们研制攻克病毒的药物，可科学家们一直无法辨认出这种病毒。于是，他们向开发出Foldit在线游戏的同事们求助，这款在线游戏给玩家的题目是对蛋白质进行重排，使蛋白质达到能量最低形态(最有可能在自然界中存在的形态)。

游戏吸引了57,000多名玩家，大部分人没有接受过任何分子生物学方面的训练。然而不出三周，他们得出了答案，随后发表在《自然——结构与分子生物学》杂志上。研究人员说，这可能是第一个通过在线游戏解决的长期科学难题。

游戏创造者声称这款游戏让人们看到了未来的惊人一例。“对于超级复杂的问题，非专业人士大型群体可能好过计算机……我想本来没有人相信人类会高明这么多。”

类似的例子还有以下几个。

麦吉尔大学的两位助理教授设计了Phylo游戏，帮助他们对齐DNA序列用以研究遗传病。自从2010年底开始使用Phylo以来，已有35,000人玩过这个游戏，游戏中的基因对齐程度提高了约70%。

卡内-基梅隆大学一名副教授开发了ESP游戏，玩家在分辨游戏图片的同时，可以为图片创建电子跟踪标签，科学家希望计算机能对这些标签应用机器学习技术，学会自行分辨图片。

华盛顿大学研究人员利用Rosetta@Home游戏控制个人电脑CPU的空闲时间。

尽管计算机能够处理海量数据，未来也终将能解决所有难题，可是，目前科学界中的许多难题尚无法通过计算机解决。而通过对互联网和社交媒体善加利用，研究人员就能驾驭人类生来就有而计算机无法掌握的才能——直觉、高级视觉处理以及对现实世界的理解，应对某些难题需要这些能力。最终，人类的处理有可能帮助计算机学会如何执行这些任务。

《Communications of the ACM》2012年4月文章精选，感谢译者李芳支持

本文选自《程序员》杂志2012年04期，未经允许不得转载。如需转载请联系 market@csdn.net

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