不久前，一篇名为《17家中国创业公司的失败史》的文章红极一时，文中将《街旁》作为一个典型的失败案例进行分析，提及两个现状：一、目前《街旁》的用户量极低；二、刘大卫和杨远骋创办另一家公司——果合。 可实际上，这两个“现状”都是错误信息：首先，要知道相较于2012年3月接受《程序员》采访时而言，《街旁》增加了约100万用户，而用户活跃度与《街旁》最风光的时期相比也没有太大变化；而果合，是刘大卫的朋友张宁创立的公司，只不过和《街旁》处于同一楼层而已。 因此，其实《街旁》的现状并没有传言中那么糟糕，相反的，《街旁》在2012年的收益已超过千万元人民币，每个季度的收益都稳定在20%的增长，这虽然不是 一个极好的成绩，但在外界对独立LBS应用的唱衰声中，《街旁》算是用表现在告诉大家：“你们以为我快死了，可实际上我活得好好的呢。” 《街旁》的这千万元人民币的收益主要来自品牌合作，2012年3月，刘大卫就和我们讲过把这个构想作为当前阶段的主要变现模式，与那时以服装品牌为主的广告主而言，现在已有更多类别的中、小、新品牌参与到合作中来，总数已超过400家。 对于这样一种合作模式，如何提高线上用户从接收推荐信息到线下消费的转化率是关键。 刘大卫认为，要保证高转化率，首当其冲的就是要有精准的地理信息定位做保证，高精准的地理信息才能带来人群与推荐商户信息的精准匹配。另一方面，就是通过对 用户的数据挖掘，用户通过他的签到等行为表达出他是某品牌的用户，根据这些信息分析其喜好，为其推送更精准的信息。在这两种方式下，推送的内容与用户的喜 好相关度更高，那么对用户而言就是有效信息而非纯粹的广告，能够带来较高的转换率。 “我们远不止400万用户” 随着各大SNS平台都在逐渐加入LBS服务，独立LBS应用面临强大的竞争。前文提到，目前《街旁》有400万的用户量，与大型SNS平台相比，这可能是个 不太起眼的数字，但刘大卫眼中的《街旁》蕴涵着更大的爆发力：“根据我们的数据，70%的用户会绑定SNS平台，平均每个用户会绑定两个以上的平台，所以 当用户在做一些分享时，其传播力远大于‘400万社交平台的概念’。” “我相信与其他应用相比，我们可以做得更好”，刘大卫对此自信满满。 广告主喜欢微信或微博，是因为他们有庞大的影响力，但在微博中，只有好的内容或好的激励措施才能促使内容被大量转发；而在微信中，目前的推送方式给用户带 来的噪声太大。刘大卫认为广告主选择《街旁》是因为相较于其他LBS应用，《街旁》用户有很高的活跃度，有丰富的用户历史信息，自然而然地能够精准推送信 息。 同时，由于竞争关系等因素，一些大平台之间难以互通，而《街旁》的这种跨平台的定位也成为它们的优势。 在过去的两年半 里，《街旁》积累了一大批资深的忠实用户，而随着智能机在大陆的普及，移动互联网人群向二、三线城市开始渗透，新用户更多地将来自这些地域，他们的生活习 惯与资深用户之间存在着差异。如何在产品层面针对细分用户提供垂直服务又保持平衡是《街旁》如今面对的挑战之一。 还有许多社交需求未被满足 刘大卫坦言，当前他们在产品设计时，会更多地考虑资深用户的使用习惯和生活特点。根据数据，《街旁》的活跃用户平均每天会有超过两个的签到行为，这表明他们 有着比较强烈的分享意愿，这些用户行为更像是社交行为，所以《街旁》下一步的重心将放在促使用户更多地去分享生活中的细节上，让《街旁》承载更多的生活轨 迹，将《街旁》社交化，而并非仅仅作为一个地理位置的签到工具。 谈到社交化，我们就不得不看到如今竞争异常激烈的SNS市场，从微博、微信到陌陌、啪啪，巨头驻足，细分市场也在不停地被抢占，但刘大卫认为仍然有许多社交需求还未被满足。他讲了两次例子。 首先，人们在分享一些内容时，会涉及隐私问题，目前最自然的解决方法是不让他人看到，我们知道微信的朋友圈目前就有这样的“选择性屏蔽”功能，而当前风头正 劲的图片分享应用SnapChat则采取了另一种方式——对方在接收到内容数秒后将被销毁。《街旁》认为在LBS社交领域，他们也能找到一个解决之道，帮 用户表达其分享意愿的同时保证用户隐私。 另一点，基于LBS的SNS应用能够让用户发现周围的人，但在发现“你想真正交往的人”上做得并不 理想，当你查看“附近的人”时，你面对的是海量的、陌生的人群，仅仅通过图片和简短的简介等信息去了解一个人是很难的。这种方式的交友不仅十分的“不靠谱 “，而且其“信噪比”颇为不划算。 所以我们看到《街旁》在产品上已经有了一些尝试：目前，iOS版本的《街旁》会根据具体的地点(咖啡馆、图书馆、餐厅等)为你推荐经常在这儿签到的一个人，并展示更多的信息为用户展现“你和他”之间的交叉点，在这个功能推出后，《街旁》用户之间的好友请求数增加了60%。 回顾整个2012，“探索”功能是《街旁》年度最重要的一次产品改造，机遇用户数据和用户朋友的数据，为他们提供更精确的个性化推荐。现在有高于30%的用 户在比较固定地使用这个功能，刘大卫认为这个比例并不够高，而且有时推荐的地点并非是用户在当时即可立即到达的地点，《街旁》将在下个版本中更多地优化算 法，做更聪明的推荐，促使它成一个频繁的用户需求。 本文选自《程序员》杂志2012年12期，未经允许不得转载。如需转载请联系 market@csdn.net 《程序员》2012年杂志订阅送好礼活动火热进行中