就在刚刚结束的Techo开发者大会上，我们看到了这些： “小程序·云开发”上线一年有余，就已经吸引超过50万的开发者使用并DIY小程序，腾讯云帮忙实现了小程序的开发梦想，赋能开发者仍在路上……

继TubeMQ、Tencent Kona JDK、分布式HTAP数据库 TBase，以及企业级容器平台TKEStack等一箩筐重点开源项目发布之后，有资料显示截至目前，腾讯已经在Github上开源了86个项目，超过1000个贡献者参与了开源贡献，并拥有超过25万个Star数，生态构建持续壮大……

正如腾讯云果断亮出的成绩单，背后所表达的是用创新的云产品与技术动态不断整合自身技术与生态资源来构筑全链路开发者服务体系，助推产业数字化升级的终极目标； 而同为“大厂风范”，也是腾讯云长期友好的战略合作伙伴之一，英特尔同样在云服务的软硬件使能上扮演着重要角色，不仅是数据中心硬件的最重要的提供者，更以从云到端的全面产品组合推动着云计算的发展，帮助企业在数字化浪潮中顺利转型。

值得提及的是，同样是在腾讯云Techo开发者大会上，两位强强联合，共同宣布了包括云市场学习专区，到云产品创新等一系列云计算创新合作，让我们看到了在赋能开发者的道路上，英特尔义无反顾地走在了前方。

为开发者带来无限可能： 腾讯云大学及云市场英特尔专区重磅发布

云计算作为助力企业转型的核心驱动力，不但让企业的 IT 基础架构管理焕然一新，还为企业带来了更加智慧的运算方式。 从云计算的整个产业链中不难发现从技术研发、销售，到技术支持再到用户，他们都需要专业的技术扶持。 然而从技术的深度与广度而言，IaaS, PaaS和SaaS作为云计算的三种服务模式，其深度之深，知识面之广，也有腾讯云本身未能覆盖的知识面。

基于此，腾讯云在其产品基础上建立起来的腾讯云大学，旨在通过集在线学习中心、人才培养计划、培养认证中心与校企合作中心为一体的一站式学习成长平台，助力所有IT从业人员。 本次，腾讯云大学与英特尔合作共建的英特尔专区，也是腾讯云大学首个与业界领先厂商合作的线上学习专区，将助力广大开发者与腾讯云生态用户，通过一站式的学习成长平台，共享数字红利。

具体而言，在云大学英特尔专区中，英特尔为开发者们提供了包括操作系统和容器、软件开发和优化、大数据和AI、高性能计算、视频、网络在内的六大类课程，从理论到实践，全方位覆盖前沿基础云技术与主要应用领域； 不局限于云计算与云产品的教程，英特尔还专门为开发者提供了最新的软件技术，在第一阶段即上线了包括在大数据、AI、视频与高性能计算领域的15个镜像，开发者可以直接在云市场中选择相关镜像，即时开工，真正做到上云即用的轻松体验； 除此之外，英特尔还与腾讯云共同合作，为腾讯云大学及云市场英特尔合作专区第一期投入总值1200万的支持计划，帮助10万开发者和生态社区，在腾讯云上更好地利用英特尔在硬件与软件方面的投入，以低成本快速开发应用，实现最大商业价值。

MLPerf纪录： 尽显英特尔与腾讯云领先AI推理性能

无疑，未来是一个以AI和大数据为核心构建的时代，无论是智能制造、虚拟现实，还是无人驾驶、机器人等产业在未来都将离不开AI与大数据的支持。 但随着指数级增长的数据、越来越复杂的模型、耗时的计算过程，以及众多晦涩难懂的AI开发工具，导致AI开发效率大大降低。 这不仅削弱了开发者的开发热情，更阻碍了AI产业的规模化发展。

如何消除开发者对AI开发望而生畏的障碍，让更多开发者可以轻松进入AI时代？ 作为国内领先的云服务商，腾讯云AI平台承载着腾讯外部与内部AI客户上云的庞大业务，并为用户提供更高性能、更易部署和扩展，以及高性价比的AI推理服务，同样致力于为人工智能产业赋能的英特尔，则为腾讯云提供的针对深度学习而设计的至强第二代可扩展处理器和DL Boost特性，使得双方共同赋能企业用户与开发者，利用其一站式的AI服务，更好的满足企业上云需求。

英特尔与腾讯云的合作不止于专区的建设，更深入的合作还表现在对于云产品的不断创新。 基于英特尔至强可扩展处理器的腾讯云在首个AI性能评测标准MLPerf中创造了纪录，充分显示了其领先的AI推理性能。 要知道MLPerf 作为数十家业界厂商共同倡导针对AI的性能评测标准，为各大AI软硬件厂商所广泛认可，也是客户选择云上AI服务的重要参考标准。

具体来说，英特尔和腾讯通过多年的紧密合作，基于对腾讯业务的深入理解，在英特尔至强第二代可扩展处理器专门为腾讯业务定制了一款 CPU ，该处理器提供了英特尔最新的DL Boost技术，支持高性能的INT8指令。 在软件方面，英特尔软件团队和腾讯AI 推理云一起针对深度学习的高性能计算库在PyTorch上做了基于INT8的深度优化，极大加速深度学习的效率，并使用创新型的算法策略提升了量化的精度。   

值得一提的是，该测试结果是第一个公有云厂商提交MLPerf基于CPU的推理性能，也是首次公有云厂商公布的4路服务器的推理性能。 而在此次MLPerf的性能评测中，在最能体现算力能效的Offline模式下，每T算力是GPU所达性能的2-3倍。 基于通用框架（PyTorch）的CPU方案不仅更易部署、更具灵活性，并充分挖掘了CPU的深度学习计算能力。 所以，开发者可以更好的利用腾讯云的AI能力，快速开发实现创新。 可以说，在腾讯云与英特尔共同的努力下，其一站式的AI服务真正做到了将“简单”留给用户，助其在上云的路上无忧其他。

满足多样AI应用需求 一站式钛机器学习平台加速行业应用创新

除了AI推理，为满足多样AI应用需求，并能够更好地服务云生态用户，英特尔还支持了腾讯智能钛机器学习平台，作为一站式机器学习生态服务平台，可以对各种数据源、组件、算法、模型和评估模块进行组合，用户在其之上能够方便地进行模型训练、评估和预测。

腾讯云在行业内率先采用英特尔OpenVINO进行优化，使得该平台的推理性能较之前有了平均1.8倍的提升； 基于英特尔DL Boost以及从CPU硬件指令集层面所做的优化，平台的推理服务性能再提升了2.4倍； 值得一提的是在该平台上为客户增加了基于英特尔至强可扩展处理器的选项，并且基于英特尔Analytics Zoo丰富了算法库； 同时双方还在推进全栈式端到端的AutoML开发（Automated Machine Learning），来帮助客户更易构建和优化AI应用。

由此看来，英特尔与腾讯云从数据处理，算法模型到预测及训练方面都推进着一系列的合作，从AI推理到多样AI应用需求，腾讯云与英特尔强强联合，通过一系列深入合作持续赋能开发者，以腾讯云深耕多年的行业技术经验积累为基础，基于英特尔软硬件的全方位支持，为开发者在智慧时代的发展之路不断赋能。

英特尔强大的底层硬件技术，让我们潜意识的认为它仅仅是一家硬件公司，当我们仔细审视它时，发现这位装备强悍的硬件巨人，不仅为产业不断地提供着便捷的软件工具，更持续推进软件工具的开发优化，确保开发者和生态利用软件工具从硬件创新中受益。 而与腾讯云的合作，更让我们看到这位巨头走出来，来到开发者面前，用软硬件方面的成果与生态建设中所贡献的力量，不断赋能开发者，赋能整个产业的良性发展。