AI发展新趋势

Garter发布的2021年重要战略科技发展趋势中提到，目前只有53%的项目能够从人工智能原型落地转化为生产。原因是缺乏创建和管理生产级人工智能的工具，这使得人工智能项目的落地和扩展难度很大。人工智能需要一套复杂的工具，将科研工程化落地转化为生产力，其中重要的一个工具软件，就是深度学习框架。

 

深度学习框架在AI中的重要地位

深度学习是人工智能王冠上的一颗宝石，在深度学习领域的知名玩家中，他们都拥有一款自己力推的深度学习框架：比如Google的TensorFlow，Facebook的PyTorch，AWS的MXNet，百度的飞桨（PaddlePaddle），旷视科技的天元（MegEngine）。

正是由于这些知名玩家的力推，使得这些深度学习框架多以开源的形式发布，并借助社区的力量迅速成熟。在软件工具层面，这也帮助开发者大幅度简化了，构建和训练不同类型神经网络的复杂度。比如Transformer技术，从论文刊出到遍地开花的应用产生，只用了2年时间，就走完了卷积神经网络CNN当年走了30年的路径，这些变化都得益于AI领域软件工具的进步。

横向来看这几大深度学习框架的发展，各有优势，需要根据开发者的应用场景需求来做选择。目前来看，TensorFlow还是无可争辩的第一名，也是找工作所需要的首选技能。走出美国，目前排名第二常用的框架是Keras。Pytorch的社区热度排名第三，但口碑发展势头一致看好。国内百度的飞桨，旷视的天元深度学习框架也正在迅速积累开发者……

 

如何选择和学习一款深度学习框架

技术社区有一个共识，深度学习框架的功能演变，正在走向趋同。因此，对于工具的选择，并没有最优项。而如何能够快速上手一款深度学习框架，就成为大家在选择时的首要考虑因素。

2021年，CSDN和旷视科技强强联合，升级改版了深度学习框架天元的技术专区。（https://bss.csdn.net/m/topic/megengine）学习专区的定位，就是在帮助广大的开发者，快速上手一款开源深度学习框架。 

学习专区和天元（MegEngine）官网（https://megengine.org.cn/）采用了一致的扁平化设计，打开专区第一屏便可以看到天元（MegEngine）深度学习框架的三个显著特性：

1. 训练推理一体。使用天元深度学习框架做算法模型的训练，在推理端部署时不需要模型转化。这样可以最大程度减少模型精度的损失，也让跨设备端的模型精度和训练侧对齐。

2. 全平台高效支持。天元深度学习框架支持各类CPU、GPU和NPU，封装了丰富的高效算子，让开发者一套模型一套代码打天下。

3. 动静结合的训练能力。采用动态模式快速设计模型和算法开发，开发者可以随时查看变量的输入输出进行调试。并通过一个命令行就实现动转静的支持，便于算法快速部署落地场景。

在充分了解了天元（MegEngine）深度学习框架的特点之后，接下来就可以正式进入入门上手的阶段了。对工具的掌握，是一门动手的学问，因此，需要撸起袖子跟着代码走一遍。通过学习专区，可以收获一门6课时的《零基础入门深度学习框架》。内容包括：《框架快速上手》《模型构建和训练入门》，《模型构建的经典问题 I ：分类》，《模型构建的经典问题 II ：物体检测》，《移动端模型推理部署》，《推理端优化》。

在天元（MegEngine）的官网上（https://megengine.org.cn/），还有更丰富的课程资源。包括教你如何搭建一个自己的深度学习框架，深度学习的入门理论与实践等。通过动手跑代码，深度学习原理和推理部署验证，可以帮助广泛的开发者，从传统软件开发的产线上，进入AI开发工程中来找“感觉”。

 

天元（MegEngine）深度学习框架开源一年的社区回馈活动

2020年3月25日，前身是旷视科技内部自用的算法训练推理引擎正式开源，（https://github.com/MegEngine/MegEngine）命名天元（MegEngine）。它可以帮助开发者，借助友好的编程接口，进行大规模深度学习模型训练和部署。开源后的一年时间里，天元在开发者中收获了广泛的关注，自身也在和整个技术社区共同成长。

2021年3月25日，天元（MegEngine）深度学习框架的研发团队将和大家在线上相聚。除了和大家一起分享过去这一年来，天元的快速成长和变化之外，还邀请到了旷视科技基础模型方向的研究员，深入展开一个技术主题的直播：《利用MegEngine实现复杂的分布式并行训练》。

这次分享从框架使用者的角度，介绍如何利用天元中完整的，支持自动微分的分布式通信算子，用简单的几行代码，轻松实现大规模分布式环境下的复杂并行训练。获取这次活动资料，可以提前加入天元技术交流 QQ 群（群号:1029741705） 活动开始前，小助手会在群内提醒观看并发送直播链接。群内还有第一手分享PPT，视频回放链接、以及讲师在线答疑 ，可以加速你的学习进展！

点击“阅读原文”开始你的深度学习框架之旅！