受访者 | 何田

记者 | 唐小引，编辑 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

从一日三餐到下午茶夜宵、从柴米油盐酱醋茶到菜品零食、从顺带产品到 24 小时的送药服务，只要手机轻松点一点，方圆三公里内，外卖小哥闪现。我们日常生活中，这些早已在无形之中成为了常态，但是你知道这些方便快捷的智能化生活究竟是怎么如何实现的吗？

所谓的岁月静好，不过是有人在替我们负重前行。在本篇文章中，我们将为大家揭晓”智慧生活“背后神秘且低调人物，一位全心做外卖的最牛科学家，来自阿里巴巴本地生活首席科学家——何田。

低调的王者

为何以“神秘且低调”一词来形容何田？

在网络上搜索「何田」，想必大家所能获得他的个人资料并不多，但是仅有的部分就足以让人钦佩。

何田，湖南长沙人。此前就职于美国明尼苏达大学计算机科学与工程系，是全球物联网领域的顶级专家，在计算机无线网络、传感器网、物联网和智能交通及物流大数据等研究领域做出了开创性贡献。

在顶级期刊和著名国际会议上，他发表了 280 余篇文章（Google Scholar 被引用次数超过 23,000 次 H-Index 69）。

何田，阿里巴巴本地生活研究院首席科学家、饿了么公司副总裁

去年，美国计算机协会（ACM）公布了 2018 年 Fellow（会士）名单，有 6 名华裔科学入选，何田为其中之一。

ACM 全世界计算机科学领域最权威的学术组织，由其颁发的图灵奖被誉为“计算机领域的诺贝尔奖”，ACM Fellow（会士）则是 ACM 成员的最高荣誉，从 1993 年设立至今，一共只有 20 余位华裔科学家入选。

除此之外，何田在近些年获得的奖项还包括：明尼苏达大学 McKnight Land-Grant Professor 冠名教授头衔、GeorgeW. Taylor Award、NSF CAREER Award，K.C. Wong Award，八项国际会议的最佳论文奖（包括 MobiCom’17和 ICDCS’18），国家自然科学基金委员会港澳及国际合作项目两次（基础及延续，原海外杰青）等等。另外，其担任包括 ACM/IEEE TON，IEEE TC，ACM TOSN 在内的七个国际期刊的编委，曾担任包括 SenSys 和 ICDCS 在内的多个会议主席和程序委员会主席。

2017 年，扎根于学术界多年的何田亦然决定回国，希望能够将学术界的创新 idea 真实地落地到商业模式场景中。

不过，如何才能将科学技术发展成功落地？对此，何田认为，在这过程中，最为重要的条件是寻找一个可以持续迭代土壤，而阿里巴巴就是那片土。

于是，在 2018 年 6 月，何田正式加入阿里巴巴。

彼时在何田领衔之下，仅有 5 人的阿里巴巴本地生活研究院正式成立，开启了一场「人狠话不多」、说干就干的未知探索之旅。在成立初期，阿里巴巴本地生活研究院就定下了它的小目标，聚焦于物联网、人工智能和大数据三大领域，使用 1~2 年时间，洞察线下，助力线上，提供覆盖商户、物流、客户、运营、营销、供应链、中央厨房、未来餐厅的物联网解决方案，由此推进高新技术在本地生活领域的全面落地，真正用物联网技术为生活服务再升级。

如今的何田，现任阿里巴巴本地生活研究院首席科学家、饿了么公司副总裁，同时也是 IEEE Fellow。

如今的阿里巴巴本地生活研究院，早已从 5 个人团队成长到了 160 人，涵盖了十个部门。

当思考过去这一年实战历程，如何从跨界角色（学术界到产业界）中做好转换时，何田在日前于深圳召开的 2019 嵌入式智能国际大会上接受 CSDN 独家专访时分享道，学术界与工业界的本质区别是，学术界求新，工业界求稳。相较而言，学术界偏重科技驱动，用新能力去定义新的场景。

另外，从自身在学术界十几年的经验来谈，何田相信科技能够让美好新生活触手可达。对此，何田表示，进入阿里经济体中后，最大的感受就是科技生命体需要一个迭代成长的土壤。企业层面的创新首先需要理解需求，不论是当前还是预判需求。

本地生活：外卖即时配送的“强潮汐”之战

那么，究竟如何才能让科技递推美好新生活，在如今 AIoT 开拓的新业务场景之下，何田选择了与人们日常戚戚相关的本地生活。

针对此举，何田分析道，大数据时代的三大元素分别是数据、算力和算法。科技发展依赖算力发展和算法的改善，但是行业核心技术和商业壁垒建立还是依赖“数据”。在此，以 2019 为分界线，过去是线上数据价值呈现的二十年，而之后是线下黄金十年。互联网行业对线上数据，存量文档数据的挖掘和已经有不少成功案例，后续突破需要依赖海量增量线下实时数据。

之所以选择本地生活服务，主要是因为其涉及到大量线下运营和服务，数据是精细化合规运营的关键。基于这种思考，本地生活服务公司通过物联网科技成为争夺线下数据入口。

不过，本地生活涉及大众的吃穿住行等等，而如今囊括这些方方面面的，且极具即时性质的就正如文章伊始所述的外卖行业了。

因此，在过去一年中，何田除了团队搭建和创新文化建设之外，其将技术核心工作重点放在了本地生活场景（特别是外卖即时配送）的基于 AIOT 的线上化，数字化和智能化建设上。

在“即时配送”业务构建中，阿里巴巴本地生活主要采用了 OMO 模式来做支撑，从一定程度上来看，它相当于是支撑一个互联网和物联网的结合体。对此，何田表示，“即时配送”的业务特色同时也是最大的挑战叫做“强潮汐”。

简单来看，每天都会有午高峰和晚高峰两次的潮汐效应，近两千万的订单需要在中午和晚上短短的 4 个小时内配送完毕，并且保证从下单到订单送达客人手里的平均配送时长为 29 分钟。毋庸置疑，这对运力配置和高并发的实时响应有非常大要求。同时基础数据精确度对效率影响很大，对此，何田解释道，比方 C 端地址的不准确在按照小时计算的传统物流中不是一个很大的痛点，但是在即时配送中，几百米的偏差就意味着2~3分钟的配送时长的增加。换句话说就是 10% 配送效率的损失。

何田表示，阿里本地生活覆盖数亿用户，服务 350 万商家，拥有 300 万蓝骑士配送小哥。无论是物流调度还是物联网技术，任何一个提升都会对亿万消费者产生重大影响。所以作为该场景的支撑者，需要做到配送分秒必争，丝毫必察。从大方向上看，本地生活在 AIOT  方面主要突破是通过线下设备对即时配送“时间场景人物事件”四个要素的大规模精确捕捉（IOT）和智能分析（AI）来支持调度优化、物流和食品安全。

如今正是初步解决了这四大难点，我们才有了外卖小哥们的半小时必达便捷服务。不过，当前所拥有的，距离马云曾说过，未来的商业「一切运营数字化，一切数字运营化」仍有很长的一段路要走。

阿里本地生活研究院未来的方向

对于阿里本地生活研究院的下一步，何田表示，数字化、无人化将会是一个重点研究方向。

目前，IoT 在 To G 场景（国家支持下的研发）下已经发展了 20 多年了，有非常多有创意的原型系统。而过去 5 年的  TO C 的硬件大战中诞生了为数不多的应用场景：智能音箱和智能耳机。

何田认为现在这个阶段还是物联网 To B 的黄金时期，这个取决于几个关键因素：

1. 企业科技心智比用户心智更容易培养；

2. 企业在降本提效合规安全方面对线下数据的需求更迫切；

3. 企业有真实场景有数据优势，能推动IOT解决方案的持续优化迭代。

因此,阿里本地生活研究院还是以 2B 数据沉淀为着力点，推动业务效率提升和物流安全。

万物互联时代，开发者破局之道

最后，众所周知，AIoT 所囊括的技术领域，不仅有硬件层面，还包含了软件设计。而其应用场景更是上到工业大型应用，下到生活细节。这对于该时代下的开发者，既是最好的时代，也是最坏的时代。

在此，何田分别从项目决策、技术层面为开发者给出了自己的一些建议：

• 从项目决策层面上，开发者需要有场景思维和产品思维，能够深刻理解AIOT落地各方的诉求；需要理解物联网和互联网开发环节和推进节奏的差异；

• 从技术层面上，开发者需要深刻理解并解决线下设备差异性，数据的不兼容性和不完备性，数据隐私安全，内容安全及数据标签可靠性。对应大规模的部署，部署优化，运营统筹，运维工具，供应链管理都需要全面考虑。