12 月 6 日，由哈尔滨工业大学（深圳）、清华大学国际研究生院、CSDN、嵌入式视觉联盟（USA）联合主办的2019嵌入式智能国际大会，在深圳华侨城洲际大酒店隆重举办。 ​​​​

以下是精彩内容分享：

刘劼：大会主席，哈尔滨工业大学人工智能研究院院长，IEEE Fellow

作为物联网和AI的融合，嵌入式智能将AI能力从云端拓展到设备端和边缘端。并通过云边端的统一管控，实现云服务下沉，有效降低数据传输延迟和带宽压力。本次大会将围绕智能物联系统的热点应用和核心技术展开讨论，40多位来自全球的学术界、产业界、投资界的嵌入式AI最有影响力的科学家和企业家，带来45场特邀报告、3场圆桌、25篇海报展示、17项产品交流和学习体验。

Edward Lee：加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学杰出教授、EECS 前系主任、IEEE Fellow

我们需要一个分布式的软件系统，同时基于系统，我们得进行一些特殊的要求，然后才可以获得真实信息。在网络需要延迟时，我们要对其稍微做分割，然后信息就可以被明确罗列出来。

Tei-Wei Kuo：香港城市大学李兆基讲席教授，校长资深顾问，工学院院长，ACM/IEEE Fellow

当前有大量的资料存在云端，无法回到本地存储和做运算，如何打破计算单元与记忆体的界限？

可从基于RRAM的设备、基于PCM设备的计算存储器出发，还可从基于NVM/SRAM的加速器和从NVM轻量级内核来改善。

戴伟民：芯原创始人&董事长兼总裁、加州大学圣克鲁兹分校计算机工程系终身教授、前Celestry董事长兼首席技术长

全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长，预计2025年全球人工智能市场将超过6万亿美元，2017-2025年复合增长率达30%。此外，AI发展的阻力将主要来自社会外界而非技术， AI将取代部分工作岗位，给部分人群带来冲击。

张晓东（尼克），乌镇智库理事长、《人工智能简史》作者

什么是AI？从实用主义来看，AI是人工智能学科共同体正在从事的事。回顾历史，人工智能分为逻辑主义、联结主义、自然主义、其他主义四大路径。其中逻辑主义的演变是从专家系统到知识图谱；联结主义的演变是从神经网络到深度学习；自然主义的演变是从细胞自动机到强化学习。

许振斌：实地集团首席科学家兼技术工程院院长

物联网时代主要有四大痛点：

1、设备孤井：多种智能设备相互独立存在，缺乏统一管理，难以进行维护。
2、数据孤井：设备数据、用户行为数据、服务提供商的数据，都相互独立维护和运作。
3、体验孤井：多个厂家/生态的设备，需要有多个App来控制，而且每个设备难以提供完整合理的体验。
4、服务孤井：生活相关服务都是独立运作，缺少以客户为中心的协同服务模式。

赖俊杰，NVIDIA中国区工程及解决方案总监

目前IoT、5G、AI是行业的三大主要趋势。在AI上，NVIDIA采用CUDA-X AI生态系统来面向数据科学和AI的GPU 加速库，提高开发者的工作效率；在IoT上，Jetson能帮助AI在边缘上开发，并在工业、农业、智慧城市、医疗、无人机等均有应用；在5G上，NVIDIA通过5G云应用在AR/VR、语音、数据等领域。

李向阳，中国科技大学计算机学院院长，IEEE Fellow

如何建设好、利用好、管理好智能物联网？在端上，让智能感知下沉，通信感知一体，采用无源反射标签可识别人体大动作、手写字母识别、高精度手写轨迹追踪；构建绿色、大规模低功耗物联网，从有源到无源，可用磁共振来高效远距离无线充电；在边上，搭建安全通信计算，建立端到端的安全防护体系，采用数海星云来构建高效、安全、可信的数据共享服务技术平台，解决数据流通共享瓶颈。

何田：阿里巴巴本地生活首席科学家、技术副总裁、ACM/IEEE Fellow

作为全球最大的即时配送服务商之一，饿了么蜂鸟团队在全国2000多个城市和地区，每天为用户提供1500万+的订单的配送。

2018年，从下单到订单送达客人手里的平均配送时长为29分钟，奇迹的背后依靠的是一套超级复杂的工程和算法体系，以及物联网技术的实战应用。